Sistem Biyolojisi Enstitüsü’ndeki (ISB) araştırmacılar, metabolik sağlığın daha kesin bir ölçümünü sağlayan bir biyolojik vücut kitle indeksi (BMI) oluşturdular. Bu yeni BMI, uzun süredir kullanımda olan geleneksel BMI formülüne kıyasla daha çeşitli, bilgilendirici ve eyleme geçirilebilir.
ISB araştırmacıları, geleneksel BMI’den daha çeşitli, bilgilendirici ve eyleme geçirilebilir ölçümlerle metabolik sağlığın daha doğru bir temsilini sunan bir biyolojik vücut kitle indeksi oluşturur.
Sistem Biyolojisi Enstitüsü (ISB) araştırmacıları, metabolik sağlığın daha doğru bir temsilini sunan ve geleneksel, uzun süredir kullanılan BMI denkleminden daha çeşitli, bilgilendirici ve eyleme geçirilebilir biyolojik vücut kitle indeksi (BMI) ölçümleri oluşturdular. Çalışma bugün (20 Mart) dergide yayımlanacak. Doğa Tıbbı.
Onlarca yıldır klinisyenler, bireyleri zayıf, normal kilolu, fazla kilolu veya obez olarak sınıflandırmak için ham bir araç olarak BMI’ye güvendiler. BMI puanları, bir kişinin kilogram cinsinden ağırlığının, metre cinsinden boyunun karesine bölünmesiyle hesaplanır. Nüfusun yaklaşık yüzde 30’u bu yaklaşımla yanlış sınıflandırılıyor. Sınırlamalarına rağmen BMI, diyabet, kardiyovasküler hastalıklar ve kanser dahil olmak üzere bir dizi kronik hastalık için önemli bir risk faktörü olduğundan, klinikte anlayışlı olmaya ve yaygın olarak kabul edilmeye devam ediyor.
“Yıllardır BMI, doktorların ortalama bir insanla karşılaştırıldığında bireyleri boy ve kilolarına göre sınıflandırmak için başvurdukları ölçü olmuştur. Ancak, bu ortalama insan gerçekten yok. ISB kıdemli araştırma bilimcisi ve ilgili yazar Noa Rappaport, PhD, “Artık, bir kişinin metabolik sağlığının daha kapsamlı bir temsili olarak gelişmiş moleküler ölçümleri kullanma yeteneğine sahibiz ve bu, bireyler için daha doğru klinik önerilerde bulunmak için kullanılabilir” dedi. kağıt.
Rappaport ve meslektaşları, çeşitli zaman noktalarında toplanan genetik risk skorları ve bağırsak mikrobiyom kompozisyonunun yanı sıra proteinler ve metabolitler gibi 1.100’den fazla kan analiti inceleyerek multi-omik profilleme gerçekleştirerek bir sağlıklı yaşam programına kayıtlı 1.000 kişi üzerinde çalıştılar. Araştırmacılar daha sonra üretti[{” attribute=””>machine learning models that led to more accurate predictive variations of a biological BMI than traditional measures of BMI alone.
The team made several important findings, including:
- Those with a high biological BMI and normal traditional BMI were less healthy, but able to lose weight easier following a lifestyle intervention.
- Those classified as obese with traditional BMI but with a normal biological BMI were more biologically healthy, and found it harder to lose weight.
- When people made positive lifestyle changes, biological BMI was more responsive and dropped earlier than traditional BMI.
With positive lifestyle changes, the findings suggest that even if someone is not losing weight, they may be getting healthier biologically.
“This work is a valuable asset for comprehending the molecular changes associated with obesity and metabolic health, and it has the potential to significantly improve the development of predictive and preventive clinical approaches for treating metabolic disturbances,” said Kengo Watanabe, PhD, lead author of the study and K. Carole Ellison Fellow in Bioinformatics.
Added Rappaport: “We have demonstrated the value of multi-omic profiling to reveal important insights into the complex relationships between obesity, metabolic health and chronic disease, and emphasized the need to consider a range of factors beyond traditional measures of BMI in understanding and addressing these issues.”
Reference: “Multiomic signatures of body mass index identify heterogeneous health phenotypes and responses to a lifestyle intervention” 20 March 2023, Nature Medicine.
DOI: 10.1038/s41591-023-02248-0