Geçen üç yıl bize bir şey gösterdiyse, o da sağlık kuruluşlarının en zorlu koşullarda bile ayağa kalkabildiğidir.
Ancak pandemi dönemi baskıları biraz hafiflese de, 2023’e girerken bunların etkileri hala hissediliyor. Klinik ve nüfus sağlığı zorunlulukları devam etse bile hastaneler ve sağlık sistemleri, mükemmel bir finansal ve operasyonel zorluk fırtınasıyla boğuşuyor.
Bu karışıma şunları ekleyin: yeni birlikte çalışabilirlik gereklilikleri, hizmet başına ücretlendirmeden sürekli uzaklaşma, hızla gelişen veri modelleme engelleri, sektör çapında bir iş gücü eksikliği, yaygın siber güvenlik tehditleri ve evde bakıma geçiş. Zorluklar çok ama teknoloji yardımcı olabilir.
Bir avuç sağlık BT tedarikçisinden iş liderlerine önümüzdeki yıla baktıklarında ne gördüklerini sorduk. İşte söylemek zorunda oldukları şey buydu.
Daha akıcı sağlık hizmetleri deneyimleri aramak
Yapay zeka özellikli bakım otomasyon araçları geliştiren Qventus’un CEO’su ve kurucu ortağı Mudit Garg, “Tüketiciler olarak hastalar, sağlık hizmetlerinin kişisel ve profesyonel yaşamlarındaki diğer her şey gibi çalışmasını bekliyor” dedi. “Filmler için kişiselleştirilmiş öneriler, self servis uçuş rezervasyonu ve ev otomasyonu gibi yapay zeka ve otomasyon tarafından sağlanan yüksek verimli deneyimlere alışkınlar.
“Artık önde gelen hastaneler, bakım operasyonlarını iyileştirmelerine olanak tanıyan, örneğin cerrahi bakıma daha zamanında erişim sağlayan ve taburcu gecikmelerini azaltan benzer teknolojileri benimsiyor” diye ekledi.
Garg, “2023’te hastalar, yerel bölgelerinde otomatik operasyonlarla yüksek verimli bakım sunan ve sunmayan hastaneler ve sağlayıcılar arasındaki performans farkının daha fazla farkına varacak” dedi.
VBC için bir veri altyapısı oluşturma
Rahul Sharma, platformu ve araçları sağlayıcıların değere dayalı geri ödeme girişimlerini yönetmesine yardımcı olmayı amaçlayan HSBlox’un CEO’sudur. Sorumlu bakım konusunda ilerleme kaydedildiğini görüyor, ancak verilerle daha fazlasının yapılması gerektiğini söylüyor.
Sharma, “Değer tabanlı bakımda sürdürülebilir başarıyı yakalamak için, bireysel hasta yolculuğu düzeyinde dijitalleştirilmiş verilere ve analitiklere ihtiyacımız var” dedi. “VBC’nin potansiyelini tam olarak gerçekleştirmek için sağlık kuruluşlarının teknoloji altyapılarını ve süreçlerini dönüştürerek ataletin üstesinden gelmeleri gerekiyor.
“Bu geçişi gerçeğe dönüştürmek için, bu dijitalleştirilmiş verilerle sistemler arasında entegrasyonu sağlayan sağlam bir veri mühendisliği çerçevesinde makine öğrenimi algoritmalarıyla birleştirilmiş yapay zeka teknolojilerine ihtiyaç var” dedi. “2023’te, VBC programlarını başarılı kılmak için teknoloji altyapısına ve insan sermayesine yönelik yap/satın al/ortak tipi yatırımlara artan bir odaklanma görmeye başlayacağız.
Gerçek dünya verilerinin değerinden yararlanma
Gerçek dünya verilerinin kalitesini değerlendiren araçlar konusunda uzman olan Verana Health’in CEO’su Sujay Jadhav, klinik araştırmalarla ilgili olarak benzer bilgi altyapısı çabalarına ihtiyaç olduğunu düşünüyor.
Jadhav, “Gelişmiş yapay zeka yeteneklerinin (makine öğrenimi ve doğal dil işleme) elektronik sağlık kayıtlarına ve diğer veri kaynaklarına uygulanmasıyla oluşturulan gerçek dünya verileri, sağlık araştırmalarını ve nihayetinde hasta bakımını dönüştürmek için muazzam bir potansiyele sahiptir” dedi. “Küratörlüğünü yaptığı yapılandırılmamış ve yapılandırılmış EHR verilerini, talep verileri ve tanısal görüntüleme verileri gibi kaynaklardan gelen RWD ile birleştirerek, hastalığın ilerlemesine ilişkin daha derin içgörülerin kilidini açabilecek hasta yolculuğunun daha zamanında ve sağlam bir görünümünden yararlanabiliriz.”
Yakın gelecekte, “bu, doktorlara ve araştırmacılara gelişmiş tedavi seçeneklerini hızlandırmak için gerekli içgörüleri sağlamaya yardımcı olacaktır” dedi.
Yeni veri hazinelerinin yönetilmesine yardımcı olan yapay zeka ve makine öğrenimi
Doğal dil işleme konusunda uzmanlaşmış bir IQVIA şirketi olan Linguamatics’te NLP sağlık stratejisi direktörü Dr. Calum Yacoubian, ONC ve CMS bilgi engelleme ve veri alışverişi düzenlemelerinin sağlık hizmetlerine getirilmesiyle yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamalarının giderek daha vazgeçilmez hale geleceğini söyledi.
Yacoubian, “Yeni birlikte çalışabilirlik gereklilikleri, sağlık hizmetlerindeki veri hacmini katlanarak artıracak ve AI tabanlı teknolojilerin riski doğru bir şekilde değerlendirmek, bakımdaki potansiyel boşlukları belirlemek, nüfus sağlığını etkin bir şekilde yönetmek ve sağlığın kritik sosyal belirleyicilerini ortaya çıkarmak için sahip olması gereken araçlar haline getirecek” dedi. “Değer bazlı geri ödeme modellerine geçmeye devam ettikçe, kronik rahatsızlıkları olan hastaların sağlığını yönetmenin yanı sıra hasta popülasyonları arasındaki eşitsizlikleri belirleyip bunlarla mücadele etmeye ve daha etkili ve adil bakım sunmaya yönelik artan bir ihtiyaç var.
“Çoğu ayrık olmayan alanlarda insan dilinde yazılmış olan EHR’lerden gelen zengin bilgileri verimli bir şekilde tanımlamak için, önemli hasta ve popülasyon içgörülerini ortaya çıkarmak için doğal dil işleme gibi yapay zeka tekniklerine daha fazla ihtiyaç duyulacağını göreceğiz” diye ekledi.
Hasta akışını ve bakım koordinasyonunu yeniden tasarlamak
“Pandemi sırasında, sessiz bir şekilde işleyen sağlık sistemleri, operasyonları koordine edememenin ve kaynakları sıkıştırılmış marjlar, hüsrana uğramış personel ve optimal olmayan hasta sonuçları şeklinde – özellikle de bakım geleneksel ortamların dışına yayıldıkça – maliyetlerini hissetti.” Sağlık sistemlerinin hasta transferlerini yönetmesine yardımcı olan ABOUT Healthcare’in CEO’su Angie Franks diyor.
Franks, “Sağlık sistemleri, hastaların ve sağlayıcıların değişen ihtiyaçlarını karşılamak için büyüyüp genişledikçe, farklı ortamlarda bakım koordinasyonunu ölçmek ve iyileştirmek için talep, kapasite ve iş hacmi kaldıraçlarını daha hassas bir şekilde çalıştırarak hasta akışını yeniden tasarlamalıdır” dedi.
“Bakım düzenlemesini daha bütünsel olarak düşünmeye başladıklarında, kaynaklarının daha iyi kullanılmasını ve optimum hasta sonuçlarını tetikleyecek operasyonel ölçeği oluşturabilirler” diye ekledi.
RPM’ye yeni yaklaşımlar bulmak, yaşlıların evde yaşlanmasına yardımcı olmak
Bağlantılı sağlık geliştiren Connect America CEO’su Janet Dillione, “Artan sağlık iş gücü kıtlığı ve hızla büyüyen yaşlanan nüfusla, evde zarafetle yaşlanmak isteyen yaşlıların temel ihtiyaçlarını karşılamak için yeterli desteğe sahip olmayacağız” dedi. Evde bakım için teknolojiler.
“Geleneksel olduğu kadar yenilikçi kişisel acil müdahale hizmetleri ve evde hasta izleme uzaktan gibi bağlantılı bakım çözümlerinin devreye girdiği yer burasıdır” dedi. “Bu araçlar, gelişmiş veriler, yapay zeka ve genişleyen bir dizi bakım sunumu rolü ve beceri seti tarafından sunulan uygun düzeyde ev içi hizmetle birleştirilecek.”
Daha iyi veri erişilebilirliği, kullanılabilirlik ihtiyacını vurgulama
Sentetik veri ve analitik konusunda uzmanlaşmış MDClone’un ticari müdürü Josh Rubel, hızlı gelişen bir ortamda etkili bilgi yönetimini başarının anahtarı olarak görüyor.
Rubel, “Sağlık hizmetleri hızla değişiyor – iş modelleri, bakım sağlama yöntemleri ve pazar konumlandırması değişiyor” dedi. “Ve sağlayıcı kuruluşlar, birçok sistemi strateji, politika ve süreçleri yeniden düşünmeye iten işgücü ve talep dinamikleri ile benzeri görülmemiş bir mali baskıyla karşı karşıya.
“2023’te, klinik ve finansal performansı iyileştirmek ve sıfırlamak, yılın ana teması olacak” diye açıkladı. “Sağlık hizmeti liderlik ekipleri genelinde, yeni gelir akışlarını belirlemek, klinik kapasiteyi ve hizmet hatlarını optimize etmek ve heyecan verici yeni tıbbi ilerlemeler bulmak için sağlık hizmeti verilerini kullanmaya odaklanan girişimlerde önemli bir artış olacak. Yürütmek ve rekabet etmek için sağlık hizmeti sağlayıcılarının benimsediğini göreceğiz. verileri ekipleri için kolayca erişilebilir ve kullanılabilir hale getiren teknoloji Sağlık verileri ve bu verilerin etkili, verimli kullanımı, gelecekte başarılı sağlık hizmeti performansının arama kartı olacaktır.”
Yazara e-posta: mike.miliard@himssmedia.com
Healthcare IT News, bir HIMSS yayınıdır.