Doğum Yönetimini İyileştirmek İçin Uterus Kasılmalarını Haritalama – apk haber

İle

Doğum Sırasında Rahim Kasılmalarının 3 Boyutlu Haritası

Louis’deki Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi’ndeki araştırmacılar, gerçek zamanlı olarak rahim kasılmalarının ayrıntılı 3 boyutlu haritalarını üretmek için yeni bir görüntüleme yöntemi geliştirdiler. Teknoloji, sağlıklı doğum eyleminin ilerleyişini tanımlamaya ve erken doğum eylemi veya doğum durması gibi sorunların ne zaman gelişebileceğini belirlemeye yardımcı olabilir. Gösterilen, normal doğum sırasında tek bir uterus kasılmasının gerçek zamanlı ilerlemesinin sol ve sağ görünümünün bir video klibidir. Kredi bilgileri: Wang Laboratuvarı

Aracın erken doğum, doğum eylemi yönetimi ve klinik karar vermeye yardımcı olma potansiyeli vardır.

Ulusal Sağlık Enstitüleri tarafından finanse edilen araştırmacılar, doğum sırasındaki kasılmaların gerçek zamanlı, üç boyutlu görüntülerini ve haritalarını oluşturmak için elektromiyometriyal görüntüleme (EMMI) adı verilen yeni bir görüntüleme aracı geliştirdiler. Non-invaziv görüntüleme tekniği, özellikle preterm doğum için doğum yönetimini iyileştirmek için temel bilgiler sağlayarak, kasılma modellerini ölçmeye yardımcı olabilecek yeni görüntü ve ölçüm türleri oluşturur. Küçük çalışma kısmen NIH’ler tarafından destekleniyor Eunice Kennedy Shriver İnsan Plasenta Projesi ve diğer programlar aracılığıyla Ulusal Çocuk Sağlığı ve İnsani Gelişme Enstitüsü (NICHD). Bulgular dergide yayınlandı

“EMMI has the potential to answer critical questions about uterine contractions and will help us better understand what occurs during pregnancy and labor,” said Diana W. Bianchi, M.D., NICHD Director. “With additional research, the tool may potentially predict who is at risk to deliver prematurely or whose labor pattern will eventually result in the need for a cesarean section delivery. This will also help care providers evaluate whether a treatment or intervention is working.”

EMMI Contractions

In this example, two adjacent contractions were imaged during labor. EMMI shows that the first contraction starts from the middle segment of the uterus and propagates up and down simultaneously. The second contraction starts from the top of uterus and moves in a faster and more synchronized manner than the first contraction. Credit: Washington University in St. Louis

The study team, led by Yong Wang, Ph.D., and Alan Schwartz, M.D., Ph.D., at Washington University in St. Louis, and Alison Cahill, M.D., at the University of Texas at Austin, initially developed EMMI using a sheep model and reported their findings in Science Translational Medicine. In the new study, the team tailored EMMI for human clinical use and tested it among a group of 10 women with healthy pregnancies. Current clinical methods to measure contractions (i.e., tocodynamometry and an intrauterine pressure catheter) can only provide limited details, such as contraction duration and intensity, while also being invasive.

EMMI integrated two types of non-invasive scans—a fast anatomical MRI to obtain an image of the uterus (which can be taken during early term pregnancy, or 37 weeks gestation), and a multi-channel surface scanning electromyogram that uses sensors placed along the belly to measure contractions during labor. These data are then combined and processed into three-dimensional uterine maps, with warm colors denoting areas of the uterus that are activated earlier in a contraction, cool colors indicating areas that are activated later and gray areas showing inactive regions. A sequence of maps is generated over time, creating a visual timelapse that shows where contractions start, how they spread and/or synchronize, and potential patterns that are associated with a typical pregnancy versus one with complications.

EMMI maps were also used to develop metrics to describe uterine contractions. The maximal activation ratio, for example, measures the total surface area of the uterus that becomes electrically active during an individual contraction. The activation curve slope measures the rate of uterine electrical activation. The fundal early activation ratio helps quantify the region that generates contractions to dilate the cervix.


Louis’deki Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi’ndeki araştırmacılar, gerçek zamanlı olarak rahim kasılmalarının ayrıntılı 3 boyutlu haritalarını üretmek için yeni bir görüntüleme yöntemi geliştirdiler. Teknoloji, sağlıklı doğum eyleminin ilerleyişini tanımlamaya ve erken doğum eylemi veya doğum durması gibi sorunların ne zaman gelişebileceğini belirlemeye yardımcı olabilir. Gösterilen, normal doğum sırasında tek bir uterus kasılmasının gerçek zamanlı ilerlemesinin sol ve sağ görünümünün bir video klibidir. Kredi bilgileri: Wang Laboratuvarı

Pilot çalışmadan elde edilen sonuçlar, kasılmaların nasıl başladığına dair uzun süredir devam eden bir soruya da açıklık getiriyor; EMMI verileri, rahimde doğumu başlatan sabit, kalp pili benzeri bir bölge olmadığını gösteriyor. Çalışma ekibi, 10 çalışma katılımcısı arasında, hiç doğum yapmamış kadınlarla doğum yapmış kadınlar arasında bazı benzerlikler bulunan, çeşitli kasılma kalıpları ve ölçüleri gözlemledi. Bununla birlikte, bu gözlemleri doğrulamak ve genişletmek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.

EMMI, insan emeğini daha iyi anlamak ve optimize edilmiş, hastaya özel müdahalelerin geliştirilmesini kolaylaştırmak için yeni olanaklar sunar. Yazarlar, sağlıklı gebeliklerden elde edilen bir EMMI kasılma atlasının, erken doğum eylemini anlamak ve teşhis etmek için bir kaynak olarak hizmet edebileceğini ve muhtemelen bir indüksiyondan fayda görecek hastalara karşı sezaryen ihtiyacı olabilecek hastaları belirleyebileceğini belirtmektedir.

Bu araştırma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Yeni Görüntüleme Teknolojisi Doğum Sırasında Rahim Kasılmalarının 3B Haritalarını Oluşturuyor.

Referans: “Dönem doğum sırasında insan uterin olgunlaşmasının noninvaziv elektromiyometrial görüntülemesi”, yazan Wang H, Wen Z, Wu W, Sun Z, Kisrieva-Ware Z, Lin Y, Wang S, Gao H, Xu H, Zhao P, Wang Q, Macones GA, Schwartz AL, Cuculich P, Cahill AG, Wang Y., 14 Mart 2023 Doğa İletişimi.
DOI: 10.1038/s41467-023-36440-0

Yorum yapın