Himsscast: Veriye Dayalı Klinik Deney Inovasyonunda Destansı Liderler

Etkili klinik deneyler tasarlamanın, onlara katılacak doğru insanları bulmanın ve toplumun genelini temsil eden deney kohortları oluşturmanın zorlukları ortadan kalktı. iyi belgelenmiş.

Onunla son Yaşam Bilimleri girişimi, Epic, yeni terapötiklerin ve müdahalelerin geliştirilmesini iyileştirmek için gözünü veriye dayalı içgörülere dikti. Bu, doktorların hastalarını potansiyel kohortlar hakkında nasıl eğittiklerinden, hastaları umut verici araştırmalarla eşleştirmeye ve bağlantılandırmaya ve bu çalışmaların mümkün olduğunca çok insan için en iyi şekilde faydalı olmasını sağlamaya yardımcı olmaya kadar klinik araştırma sürecinin tüm aşamalarını iyileştirmeyi içerir. Epic, sağlayıcı müşterilerinin yaklaşık 4,7 milyon hastayı kapsayan 100.000’den fazla aktif araştırma çalışmasına katılmasına şimdiden yardımcı oluyor.

Yakın zamanda Epic’te klinik bilişimden sorumlu Başkan Yardımcısı Dr. Jackie Gerhart ve şirketin iş zekası ve analitikten sorumlu Başkan Yardımcısı Phil Lindemann ile Yaşam Bilimleri projesi hakkında konuştuk. Ayrıca Epic’in Cosmos platformunun geniş veri kümelerinin mümkün kıldığı ve davranışsal sağlıktan perinatal bakıma kadar her alanda bakım iyileştirmelerini mümkün kılan bir dizi başka yenilik hakkında da konuştular.

Ayrıca, yapay zeka destekli yeni arayüzlerin, klinisyenlerin normal iş akışları içinde analitik içgörülere erişmesini nasıl kolaylaştıracağını da tartışıyorlar.

Duyduğun gibi mi? Şuradaki podcast’e abone olun: Apple Podcast’leri, spotify veya Google Oyun!

Konuşma noktaları:

Epic’in Yaşam Bilimleri projesi – nedir, neden yaratılmıştır ve neyi başarmayı ummaktadır.
Sağlayıcıların optimum klinik deney katılımcıları bulmasına ve daha fazla temsili kohort oluşturmasına yardımcı olmanın zorlukları?
Epic müşterileri, deneme üyeliğine yardımcı olmak için verilerini nasıl kullanıyor ve nasıl geliştirilebilir?
Epic’in Cosmos platformu gibi diğer teknolojilerin bakım iyileştirmelerine ve daha iyi hasta sonuçlarına nasıl yardımcı olduğu.
Ses ve NLP’deki yapay zeka destekli ilerlemeler ve bunların karar desteği ve klinik iş akışlarına nasıl yardımcı olabileceği.
Veri ekosisteminin, hastalık gözetimi ve halk sağlığı gibi alanlar da dahil olmak üzere sağlık hizmetlerinde gelişmeye devam edeceğini nasıl görüyorsunuz?