Ulusal Sağlık Enstitüleri, Los Angeles Çocuk Hastanesi’ndeki Uygulamalı Farmakokinetik ve Biyoinformatik Laboratuvarına, dozlamayı tahmin etmek ve zaman içinde bireysel kritik hastaların durumunu hedeflemek ve klinik tedaviyi iyileştirmek için yapay zekayı kullanması için dört yılda 2,8 milyon dolar verdi.
Laboratuvar, çocuklarda böbrek fonksiyonlarında zaman içindeki değişkenliği ve bunun ilaçlara tepkilerini nasıl etkilediğini tahmin etmek için bir dizi sinir ağı oluşturacak.
Duyuruya göre, hastanenin devasa Sanal Pediatrik Yoğun Bakım Ünitesi (VPICU) veritabanından yararlanan makine öğrenimi, 2009’dan beri hastanede tedavi gören 20.000 kritik hasta çocuktan alınan klinik ölçümlerdeki kalıpları ortaya çıkarabilir.
Bir çocuğun vücudundaki ilaç hacmi ve klirensi gibi değişkenler günden güne veya andan ana değişebilir.
Profesör Dr. Michael Neely, “Doktorlar ihtiyaç duyulan ilaç dozunu tahmin edebilir, ancak bu belirli bir hasta için doğru doz olmayabilir. … İlacın nasıl davrandığını anlamaya çalışmak için hastalarda ilaç sistemlerinin modellerini yapıyoruz.” Güney Kaliforniya Üniversitesi Keck Tıp Okulu’nda pediatri ve klinik bilim adamı, bir açıklamada söyledi.
İlaçların hastalarda nasıl davrandığına ilişkin bilgisayar modellemesi, bireyler arasındaki doz farklarını bir dereceye kadar açıklayabilir, ancak gelecekteki dozları tahmin etmek için mevcut veya geçmiş ölçümleri kullanmakla sınırlıdır.
Araştırmacılar, hastanın zaman içinde maruz kaldığını ölçmek için antibiyotik vankomisinin 5.000 VPICU kan plazması ölçümünü kullanarak bu algoritmaları test edecek.
Neely, “Bugün olanlara dayanarak, dengesiz, kritik derecede hasta bir çocuğun böbrek fonksiyonunun yarın nasıl görüneceğini tahmin etmeye çalışıyoruz, böylece çocuğun ilaç ihtiyacını tahmin edebiliyoruz” dedi.
Andrea Fox, Healthcare IT News’in kıdemli editörüdür.
E-posta: afox@himss.org
Healthcare IT News, bir HIMSS yayınıdır.